تفاوت در راندمان تمیز کردن بین مواد مختلف Clean Swab چیست؟

سواب تمیز تفاوت در راندمان تمیز کردن بین مواد مختلف

1. سواب‌های پنبه‌ای بالاترین میزان جذب و بازیابی را دارند: آزمایش‌ها نشان می‌دهند که سواب‌های پنبه‌ای بهترین عملکرد را در جذب مایعات و آزاد کردن باقی‌مانده دارند، با نرخ بازیابی بیش از 70 درصد، به طور قابل‌توجهی بالاتر از موادی مانند پلی استر و نایلون.
2. قابلیت ضدعفونی مکانیکی سواب های پلی استر/نایلون: سواب های پلی استر و نایلون ساختار الیافی متراکم تری دارند که آنها را برای تمیز کردن مکانیکی سطوح صاف فلزی مناسب می کند. با این حال، توانایی آنها برای جذب باقی مانده نسبتا ضعیف است، با نرخ بازیابی معمولاً حدود 20٪ تا 30٪.
3. مزایای خاص سواب های فوم / ماکرو فوم: برای کارهای تمیز کردنی که به مناطق بزرگ و باقیمانده کم نیاز دارند، سواب های ماکرو فوم می توانند به سرعت سطوح را بپوشانند، اما به راحتی می توانند در هنگام انجام نمونه برداری با دقت بالا، بقایای الیاف باقی بمانند. 4. مزایای شرکت: Suzhou Jujie Electron Co., Ltd. از 48 خط تولید کاملاً خودکار بافندگی، تمیز کردن و شکل دهی استفاده می کند که امکان کنترل دقیق تراکم الیاف سواب پنبه ای و عملیات سطح را فراهم می کند. این تضمین می کند که عملکرد جذب آب و عملکرد بدون الیاف هر سواب تمیز مطابق با الزامات فوق تمیز ISO کلاس 5/6 است و کارایی تمیز کردن بهینه را در مواد مختلف به دست می آورد.

چگونه از سواب های تمیز برای نمونه برداری در حین اعتبارسنجی تمیز کردن (CIP) استفاده کنیم؟

نکات کلیدی برای استفاده از سواب های تمیز برای نمونه برداری در حین اعتبار سنجی تمیز کردن (CIP)

1. قبل از خیس شدن قبل از نمونه برداری: مطالعات نشان داده اند که سواب های پنبه ای قبل از خیس شدن (به ویژه پنبه یا پلی استر) تقریباً سه برابر بیشتر از سواب های خشک است. توصیه می‌شود سواب‌های پنبه‌ای قبل از نمونه‌برداری در طول اعتبارسنجی CIP با 0.1% مواد شوینده خنثی مرطوب شوند.
2. منطقه نمونه برداری استاندارد و الگو: برای جلوگیری از خطاهای تخمین مساحت، از یک الگوی مستطیلی 25 سانتی متر مربعی استفاده می شود که فشار خمشی کمی را در طول هر نمونه برداری حفظ می کند. این به طور قابل توجهی خطای نمونه برداری را کاهش می دهد و قابلیت اطمینان تست TOC را بهبود می بخشد.
3. تصحیح برای تأثیرات چند عاملی: خطای نمونه گیری در درجه اول از عواملی مانند تحلیلگر، زبری سطح و غلظت باقیمانده ناشی می شود. توصیه می‌شود شبیه‌سازی مونت کارلو را در طرح اعتبارسنجی برای تخمین خطا و تعیین محدودیت‌های پذیرش معقول (LODs) بر اساس نتایج تجربی در برنامه اعتبارسنجی قرار دهید.
4. پشتیبانی فنی Suzhou Jujie: این شرکت مجهز به تجهیزات آزمایشی پیشرفته مانند طیف سنج های فروسرخ و شمارنده ذرات مایع است که امکان ارزیابی سریع در محل سطوح باقیمانده پس از نمونه برداری را فراهم می کند. خطوط تولید خودکار با استفاده از لیزر و برش اولتراسونیک، اندازه و کیفیت مواد را برای هر سواب تمیز تضمین می‌کند و تکرارپذیری اعتبارسنجی CIP را بهبود می‌بخشد.